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当试验次数无限增大时，试验结果的频率值就成为相应的概率，除了抽样造成的误差，精确地反映了总体取值的概率分布规律，这种整体取值的概率分布规律通常称为总体分布。
总体是指考察的对象的全体， 个体是总体中的每一个考察的对象， 样本是总体中所抽取的一部分个体， 而样本容量则是指样本中个体的数目。样本分布是用来估计总体分布的。样本分布有区别于总体分布，它是从总体中按一定的分组标志选出来的部分样本容量。
抽样分布也称统计量分布、随机变量函数分布，是指样本估计量的分布。样本估计量是样本的一个函数，在统计学中称作统计量，因此抽样分布也是指统计量的分布。
以样本平均数为例，它是总体平均数的一个估计量，如果按照相同的样本容量，相同的抽样方式，反复地抽取样本，每次可以计算一个平均数，所有可能样本的平均数所形成的分布，就是样本平均数的抽样分布。
扩展资料
(1)从总体中随机抽取容量为n的一切可能个样本的平均数之平均数，等于总体的平均数，即
E为平均的符号,
为样本的平均数，μ为总体的平均数。
(2)从正态总体中，随机抽取的容量为n的一切可能样本平均数的分布也呈正态分布。
(3)虽然总体不是正态分布，如果样本容量较大，反映总体μ和σ的样本平均数的抽样分布，也接近于正态分布。
参考资料来源
百度百科-总体分布
百度百科-样本分布
百度百科-抽样分布
医学科学研究中的随机样本是指总体中有代表性的一部分，?从总体中随机抽取有代表性的一部分观察单位,其测量值(或观察值)的集合称为样本。
总体(population)是根据研究目的确定的所有同质观察单位的全体，它包括所有定义范围内的个体变量值。样本(sample)是指从研究总体中抽取部分有代表性的观察单位，对变量进行观测构成一个样本。
一般而言，进行科学研究直接获取到的仅是样本的统计量而已，可是研究目的却是想获取总体的属性特征，即总体参数。统计学存在的核心价值就在于可以通过描述样本的统计量去推断描述总体的参数，这是通过偶然去发现必然、通过一般去发现普遍的过程。
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