网上科普有关“学大数据好还是JAVA语言好？”话题很是火热，小编也是针对学大数据好还是JAVA语言好？寻找了一些与之相关的一些信息进行分析，如果能碰巧解决你现在面临的问题，希望能够帮助到您。
眼下的IT行业发展是相当不错的，并且前景也很好，有远见的朋友都会选择学习一门IT技术。但是与此同时，又很纠结，不知道学哪个比较好。有人留言问笔者说，想知道学大数据可视化好还是JAVA好?北大青鸟就具体讲讲，学大数据可视化好还是JAVA好，这个话题，解答大家的疑问吧!
1：java发展了二十多年，目前基本处于饱和状态，供过于求竞争激烈，作为新手的你完全没有任何优势，想在这个行业中站稳脚跟是很难的事情，快速发展的机会也比较渺茫。大数据是最新出现的方向，发展前景很好。一个新的行业，自然就是极缺人才的，从招聘平台了解的信息来看，目前是人才缺口达到150万。
2：大型的互联网企业都在招聘大数据人才，物以稀为贵，大数据工程师的平均薪资要比java工程师搞一个档次。从薪资待遇这块看，大数据的工作更胜一筹。大数据可视化工程师平均薪资在一万左右，而java工程师的平均薪资只有6千左右。
3：大数据目前刚刚发展，职位空缺比较大，同时国家也支持大数据发展，，虽然java应用很广泛，但是竞争太激烈，而且未来也不会增加太多java的工作岗位，不管是从现状还是未来来看，大数据的发展都要比java要好。
java工程师和大数据工程师谁更好找工作?
眼下这两个行业都是很火爆的，不少人都想深入了解一下它们，想要加入这两个行业的人更是比比皆是。然而纠结于女生学大数据和学JAVA哪个好，哪个工资高这个问题的朋友也不在少数。北京北大青鸟会详细聊聊女生学大数据和学JAVA哪个好，哪个工资高，来解答大家心中的疑问，希望能对大家有所帮助。
1：现在学习大数据是很不错的选择，人才缺口大，发展前景好。大数据是最近几年刚兴起的，确实比较火爆，但是大数据也是以Java为基础，你可以先学好Java，技术学好了，再往大数据方向发展。java人才更多一点，竞争力更强，但是就业前景比较稳定，但是大数据现在比较火爆，人才少一点，竞争压力稍微低一点。
2：就以昌平地区为例子，资深的大数据工程师的薪资，一般都是在20K——30K，当然这也是因人而异的，工作平台也是影响薪资的一大重要因素，都是看能力水平来定的，毕竟技术行业是靠技术吃饭的。具有3—5年开发经验的Java工程师，年薪基本在15万元，比大数据工程师要低一些。
3：这二者没有高下之分，也不存在说孰优孰劣，它们都是很高薪的行业，墙外的人总以为墙内的人是光鲜美丽的，但是适合自己的才是最重要的。女生们想要学习相关技术，可以从自身爱好出发，选择自己感兴趣的，才能让自己的职业生涯更加顺畅。
Java和大数据之间的关系什么呢，哪个学习比较好？
导语从目前的社会形式来看，Java的工作岗位比较多一些，就业人群也比较大，大数据作为新兴职业，虽然需求量也是很大的，但是就业门槛比较高，对于专业技能的要求也是比较高的，当然工资也会比较高，那么java工程师和大数据工程师谁更好找工作?
java和大数据就业前景
Java和大数据专业技术，学成之后都是很值钱很吃香的。
1、java
Java技术已列为当今世界信息技术三大关键之一，跟着大量java人才的产出，也造成了这个商场的饱和状态。越来越多的java程序员开始转行、也陆陆续续不断有新的成员进来。一句话：商场有、看才能。
2、大数据
大数据尽管并不是近年来才有的概念，但从2015、2016年才开始兴起，在2017年彻底点爆。跟着互联网、物联网、人工智能的不断进步及传统行业信息化的提高，全行业对大数据需求急剧增加，造成了百万+的人才缺口，发展前景一片光明。
Java能够转大数据吗
Java是能够转大数据的。
1、java是大数据的根底，转型大数据相对会简单一点。
2、转型也是有一定的限制的，比方：年纪最好在20-32岁之间;大专以上学历。其次便是，大数据范畴需求学习的东西许多，像hadoop、spark等都要学习，要做好努力学习的准备。
3、据相关数据统计未来3-5年内，大数据范畴内的人才缺口将到达300左右。而且，跟着大数据在云核算、人工智能，以及各个范畴当中的应用，必将创造出更多的工作岗位。
4、现在学习大数据有几种方法：大学教育、企业教培、培训组织和自学。现在从java转型大数据范畴的人并不少，当想要真正的完结转型，还要付出足够多的努力。
关于java工程师和大数据工程师谁更好找工作?就给大家介绍到这里了，其实就目前来看，Java是现在后端开发用得最多的编程语言，短时间没有其它语言可以替代，就业前景毋庸置疑，但是社会在不断进步，大数据未来的发展前景不可限量，希望大家能够合理选择。
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第一阶段Java基础：Java基础语法、面向对象编程、常用类和工具类、集合框架体系、异常处理机制、文件和IO流、移动开户管理系统、多线程、枚举和垃圾回收、反射、JDK新特性、通讯录系统;
第二阶段JavaEE核心：前端技术、数据库、JDBC技术、服务器端技术、Maven、Spring、SpringBoot、Git;
第三阶段Hadoop生态体系：Linux、Hadoop、ZooKeeper、Hive、HBase、Phoenix、Impala、Kylin、Flume、Sqoop&DataX、Kafka、Oozie&Azkaban、Hue、智慧农业数仓分析平台;
第四阶段Spark生态体系：Scala、Spark、交通领域汽车流量监控项目、Flink;
第五阶段项目实战+机器学习：高铁智能检测系统、电信充值、中国天气网、机器学习。
关于“学大数据好还是JAVA语言好？”这个话题的介绍，今天小编就给大家分享完了，如果对你有所帮助请保持对本站的关注！
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