网上科普有关“全球十大大数据企业有哪些”话题很是火热，小编也是针对全球十大大数据企业有哪些寻找了一些与之相关的一些信息进行分析，如果能碰巧解决你现在面临的问题，希望能够帮助到您。
国内大数据主力阵营：
1.阿里巴巴
阿里巴巴拥有交易数据和信用数据,更多是在搭建数据的流通、收集和分享的底层架构。
2.华为华为云服务
整合了高性能的计算和存储能力，为大数据的挖掘和分析提供专业稳定的IT基础设施平台，近来华为大数据存储实现了统一管理40PB文件系统
3.百度
百度的优势体现在海量的数据、沉淀十多年的用户行为数据、自然语言处理能力和深度学习领域的前沿研究。近来百度正式发布大数据引擎，将在政府、医疗、金融、零售、教育等传统领域率先开展对外合作。
4.浪潮
浪潮互联网大数据采集中心已经采集超过2PB数据，并已建立5大类数据分类处理算法。近日成功发布海量存储系统的最新代表产品AS130000。
5.腾讯
腾讯拥有用户关系数据和基于此产生的社交数据，腾讯的思路主要是用数据改进产品，注重QZONE、微信、电商等产品的后端数据打通。
国内做大数据的公司依旧分为两类：一类是现在已经有获取大数据能力的公司，如百度、腾讯、阿里巴巴等互联网巨头以及华为、浪潮、中兴等国内领军企业，涵盖了数据采集，数据存储，数据分析，数据可视化以及数据安全等领域；另一类则是初创的大数据公司，他们依赖于大数据工具，针对市场需求，为市场带来创新方案并推动技术发展。其中大部分的大数据应用还是需要第三方公司提供服务。值得一提的是，在初创公司当中探码科技是一匹黑马，擅长美国互联网前沿技术，崇尚硅谷创业模式，自主研发有核心技术，曾开发并维护美国拥有上千万用户级的网站，并在网络数据采集，大数据解析方面具有突出的能力，也将在国内推出一系列面向政务、企业的创新型大数据研究项目与合作，为各大企业提供高端信息技术咨询服务。
国内大数据主力阵营
1.阿里巴巴
阿里巴巴拥有交易数据和信用数据,更多是在搭建数据的流通、收集和分享的底层架构。
2.华为华为云服务
整合了高性能的计算和存储能力，为大数据的挖掘和分析提供专业稳定的IT基础设施平台，近来华为大数据存储实现了统一管理40PB文件系统
3.百度
百度的优势体现在海量的数据、沉淀十多年的用户行为数据、自然语言处理能力和深度学习领域的前沿研究。近来百度正式发布大数据引擎，将在政府、医疗、金融、零售、教育等传统领域率先开展对外合作。
4.浪潮
浪潮互联网大数据采集中心已经采集超过2PB数据，并已建立5大类数据分类处理算法。近日成功发布海量存储系统的最新代表产品AS130000。
5.腾讯
腾讯拥有用户关系数据和基于此产生的社交数据，腾讯的思路主要是用数据改进产品，注重QZONE、微信、电商等产品的后端数据打通。
6. 探码科技探码科技自主研发的DYSON只能分析系统，可以完整的实现大数据的采集、分析、处理。一直做的国外项目美国最大的律师平台、医生平台和酒店、机票预订平台的数据采集、分析、处理。将在国内推出一系列面向政务、企业的创新型大数据研究项目与合作，为各大企业提供高端信息技术咨询服务。
7.中兴通讯中兴通讯推出的“聚焦ICT服务的高效数据中心整体服务解决方案”，可帮助运营商有效解决大数据时代建设IDC面临的大部分问题，提升运营商ICT融合服务能力。
8.神州融神州融整合了国内权威的第三方征信机构和电商平台等信贷应用场景的征信大数据，通过覆盖信贷全生命周期管理的顶尖风控技术，为微金融机构提供大数据驱动的信贷风控决策服务。
9.中科曙光
中科曙光XData大数据一体机可实现任务自动分解，并在多数据模块上并行执行，全面提高了复杂查询条件下的效率。
10.华胜天成
胜天成自主研发的大数据产品“i维数据”，颇具创新，近期又与IBM达成战略合作关系，涵盖Linux on Power市场、智慧城市、存储业务、管理服务、咨询与应用管理服务。
11.神州数码“神州数码”启动了“智慧城市”战略布局，先后推出了市民融合服务平台、自助终端服务平台等产品，并在佛山、武汉等“智慧城市”建设中实践运用。
12.用友用友在商业分析、大数据处理等领域进行研发，先后推出了用友BQ、用友AE等产品。
13.东软东软大数据战略以医疗行业为突破口，凭借在社保、医疗行业积累的资源，搭建了东软熙康这一智慧医疗平台。
14.金蝶金蝶KBI与金蝶ERP无缝集成，实现BI数据采集——集成——分析决策支持的一体化应用。
15.宝德宝德大数据云备份，是一个专为大数据而设的云备份方案，支持实体机及虚拟机备份，而且具有无限扩充的可能，并且完全自动。
16.启明星辰大数据时代的IP治理和审计，启明星辰提供了终端审计、终端数据防泄露、日志审计，通过综合审计平台来帮助用户解决IP治理需求等解决方案。
17.拓尔思
通过收购天行网安，可以拓展在公安行业的应用，目前正着力开拓行业应用市场，挖掘各个产业链中的大数据价值。
18.荣之联
零售、证券、生物、政府等都是荣之联大数据业务的主要目标行业，已为零售业提供了大数据分析的解决方案，解决了库存问题。
19.中科金财
作为国内领先的高端IT综合服务商，主要服务于金融业的大数据。
20.美亚柏科
专注于公安市场，其业务包括电子数据取证、电子数据鉴定、网络舆情分析、数字维权、公证云、搜索云以及取证云服务。
来自TechWeb资料， 云计算行业发展已有15年 历史 。根据IDC数据，全球云计算市场规模也从2010年的680亿美元，涨至2020年的3120亿美元。
而从2009年起每年都会发布云服务魔力象限的Gartner，到2021年，已经连续发榜13年。
Gartner最新发布的《2021年云基础设施和平台服务魔力象限》报告显示，亚马逊云 科技 （Amazon Web Services）再次霸榜Gartner云计算魔力象限，即领导者象限图中最高、最远的位置。
这也是亚马逊云 科技 连续第11年在Gartner的该系列魔力象限报告中霸榜。
魔力象限是Gartner对行业中的供应商进行评价比较的一个工具，主要通过一套标准的方法，生成魔力象限图和相应的分析报告。在魔力象限图中，横坐标表示被评估公司的前瞻性（Completeness of Vision），纵坐标代表被评估公司的执行能力（Ability to execute）。通过这两个维度，可以直观地反应被评估公司的综合实力。
如今，魔力象限作为行业的风向标，已经成为企业级客户选择产品时重要的参考依据。
其中，在2021年魔力象限报告中，Gartner指出亚马逊云 科技 在三个方面具有优势：
一是亚马逊云 科技 利用自己的工程能力在自研CPU等领域开展深度创新，自研CPU为某些工作负载提供比x86同类产品更高的性价比，由此带来长期的供应链和工程优势。
二是长期大客户优势，很多企业对使用亚马逊云 科技 的平台做出了大额的财务承诺。亚马逊云 科技 在市场份额方面持续保持领先地位也是因为这一点。
三是亚马逊云 科技 通常在创新方面引领市场，为其它CIPS（云基础设施与平台服务）提供商提供了路线图指引，由此也使得它在不同类型和角色的客户人群中，有着更高的品牌知名度。
13年Gartner魔力象限尽显云计算服务商风云变幻
从2009年Gartner发布的称为《虚拟主机与托管云系统基础设施服务（按需）魔力象限》，到2020年再拓展为《云基础设施和平台服务（CIPS）魔力象限》，再到《2021年云基础设施和平台服务魔力象限》，这13年的Gartner的云服务魔力象限可谓见证了公有云服务商的风云变幻。
2009年，Gartner首发该系列魔力象限的发端，彼时，霸榜的是AT&T，2006年推出Amazon Web Services的亚马逊，排列在远见者象限。
2010年，亚马逊排列在最具远见者象限，仍然没有进入领导者象限。
2011年，Gartner开始以Amazon Web Services（亚马逊云 科技 ）取代Amazon作为评价主体。亚马逊云 科技 首次进入领导者象限，并且在前瞻性坐标轴排名最高，在执行力坐标轴略高于第二名。
2012年，亚马逊云 科技 第2次排名领导者象限最高、最远的位置，并且跟其它厂商大幅拉开差距。
2013年是一个奇怪的年份，领导者象限只剩下亚马逊云 科技 和CSC，而CSC被亚马逊云 科技 远远甩在身后，这是亚马逊云 科技 连续第3年排名领导者象限最高、最远的位置。
2014年，亚马逊云 科技 连续第4年排名领导者象限最高、最远的位置。与此同时， CSC跌落领导者象限，微软首次闯入领导者象限 ，不过离亚马逊云 科技 尚远。
2015年，亚马逊云 科技 连续第5年排名领导者象限最高、最远的位置。微软在领导者象限跟随。
2016年，亚马逊云 科技 连续第6年排名领导者象限最高、最远的位置。微软在领导者象限处于继续追赶位置。Google独居远见者象限。
2017年，亚马逊云 科技 连续第7年排名领导者象限最高、最远的位置。微软在领导者象限位置有所跌落， 阿里云首次入围魔力象限，排在远见者象限 。
2018年，亚马逊云 科技 连续第8年排名领导者象限最高、最远的位置。 Google首次闯入领导者象限 。这一年，远见者象限没有一家厂商。
2019年，亚马逊云 科技 连续第9年排名领导者象限最高、最远的位置。整个魔力象限跟2018年的格局基本保持不变。
2020年，亚马逊云 科技 连续第10年排名领导者象限最高、最远的位置。 腾讯云首次进入魔力象限的利基象限，排在利基者象限。
2021年，亚马逊云 科技 连续第11年排名领导者象限最高、最远的位置。 阿里云再次升入远见者象限。
关于“全球十大大数据企业有哪些”这个话题的介绍，今天小编就给大家分享完了，如果对你有所帮助请保持对本站的关注！
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希望本篇文章《全球十大大数据企业有哪些》能对你有所帮助！
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