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ddos防护办法？
1、DDoS网络攻击防护:当面临大量SYNFlood、UDPFlood、DNSFlood、ICMPFlood攻击时，能迅速封锁攻击源保证正常业务的运行。
2、域名解析功能障碍灾备：当根域、顶级域服务器发生故障不能正常服务时，甚至所有外部的授权服务器都出现故障时，某公司下一代防火墙DNS代理系统仍可以作为解析孤岛，提供正常的域名解析服务。
3、DNS安全策略联动：对重点域/域名的解析请求进行跟踪监控，当出现异常情况时，启动相关安全联动措施，仅对正常域名进行应答服务。
4、DNS放大攻击防护：当某IP流量异常突增时，自动启动IP分析和安全联动措施，对该IP限速，对应答结果修剪，有效防止DNS服务器成为放大攻击源。
5、多线路流量调度灾备：能够针对有多线路出口的客户，可配置不同的出口策略。
6、弱凭证感知：当合法用户通过弱口令登录各类应用管理系统时，会被智能感知并通知安全管理员存在弱口令安全风险，从而提高账号安全等级。
7、漏洞攻击防护：当攻击者对企业信息资产进行口令暴力枚举或系统漏洞攻击时能很快被检测到攻击行为，并形成有效的防御。
8、僵尸网络检测：当组织内部员工通过即时通讯工具或邮件的方式接收到了恶意软件，在恶意软件与外界发生通讯过程中能很快被检测出来，进而有效保护组织内部信息不被外泄。
9、APT定向攻击检测：某公司下一代防火墙可以通过多种流量识别算法对APT定向攻击和ZeroDay攻击及传输过程中的恶意软件进行有效检测，将APT攻击拒于千里之外。
nginx怎么防止ddos攻击cc攻击等流量攻击？
网上也搜过好多方法大概是以下几种方法
1.添加防火墙；（由于价格太贵放弃了）
2.更换域名，发现被攻击后，立刻解析到其他域名上，把被攻击的域名停止解析（由于需要人工操作，且dns解析与停止不是实时的需要时间）
3.在nginx中拦截cc攻击
最终讨论方法是在nginx中拦截
下面说一下原理
由ios，android端写一个对称加密算法且吧时间戳也加密进去；作为user-agent来访问服务器的接口，然后在nginx中去解密这个user-agent来检验这个加密字符串是否合法或者是否过期；如果是合法的则去调用php-fpm运行程序，如果不合法则直接返回403；
那么问题了来了如何在nginx拦截cc攻击了，也就说如何在nginx中编程了，我一个php程序员肯定不会；这个时候需要引入一个lua控件；
单独安装lua插件太麻烦了，后来直接安装了openresty直接在openresty中编写lua脚本，成功防御了cc攻击
大数据是干嘛的？
大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，简单来说大数据就是海量的数据，就是数据量大、来源广、种类繁多(日志、视频、音频)，大到PB级别，现阶段的框架就是为了解决PB级别的数据。
大数据的7大特征：海量性，多样性，高速性，可变性，真实性，复杂性，价值性
随着大数据产业的发展，它逐渐从一个高端的、理论性的概念演变为具体的、实用的理念。
很多情况下大数据来源于生活。
比如你点外卖，准备什么时候买，你的位置在哪，商家位置在哪，想吃什么……这都是数据，人一多各种各样的信息就越多，还不断增长，把这些信息集中，就是大数据。
大数据的价值并不是在这些数据上，而是在于隐藏在数据背后的——用户的喜好、习惯还有信息。
大数据是一系列技术的统称，经过多年的发展，大数据已经形成了从数据采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等一系列环节，这些环节涉及到诸多大数据工作岗位，这些工作岗位与物联网、云计算也都有密切的联系。
大数据是一个抽象的概念，对当前无论是企业还是政府、高校等单位面临的数据无法存储、无法计算的状态。
扩展资料：
大数据应用举例
洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。
google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。
统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。
麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。
梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。
百度百科-大数据 （IT行业术语）
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